整理：Peter

来源地址：边缘智能实验室

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内容简介：

该书从0到1讲解了如何训练一个模型，并将其部署到嵌入式微控制器上。

手把手配备了多个实践项目：

目标读者：

通常来说，想要构建嵌入式机器学习应用，需要对机器学习和嵌入式软件开发都有所了解，但这是一个相当高的要求，幸运的是阅读本书只需要能够使用命令行工具和程序编辑器即可。让嵌入式开发者能够入门机器学习的知识点，同时也能够让机器学习开发者熟悉嵌入式开发的知识点。

所以只要你有基本的编程经验，并且对机器学习感兴趣，那么这本书就适合你。

部分目录：

所需硬件：

一台具有USB接口的电脑，用来训练机器学习模型和给嵌入式开发板下载程序。我们使用Google Colab在云中训练我们的机器学习模型。

一块嵌入式开发板以及配套的下载器，和一些传感器比如：麦克风、摄像头，加速度计等，本书实验所用的是SparkFun Edge开发板。

所需软件：首先你需要一个机器学习框架，用来训练和转化机器学习模型。本书使用的是TensorFlow Lite for Microcontrollers框架。这是TensorFlow Lite框架的一种变体，旨在在只有几十KB可用内存的嵌入式设备上运行机器学习应用，该项目是开源的，你可以在GitHub找到它。

其次你需要一个代码编辑器，推荐使用VS Code，当然你也可以使用自己喜欢的其他编辑器。

最后就是与嵌入式开发板配套的一些软件。树莓派也可以哦。

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